{"id":5071,"date":"2026-06-09T18:51:59","date_gmt":"2026-06-09T16:51:59","guid":{"rendered":"https:\/\/corporatecommunity.it\/?p=5071"},"modified":"2026-07-22T09:21:19","modified_gmt":"2026-07-22T07:21:19","slug":"scientifica-venture-capital-come-gli-investitori-valutano-linnovazione-che-nasce-dalla-ricerca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/corporatecommunity.it\/en\/scientifica-venture-capital-come-gli-investitori-valutano-linnovazione-che-nasce-dalla-ricerca\/","title":{"rendered":"Ecco come scegliamo dove investire: Scientifica Venture Capital"},"content":{"rendered":"

L\u2019ecosistema dell\u2019innovazione sta vivendo una fase di profonda trasformazione. Tecnologie come intelligenza artificiale, quantum computing, biotech e healthtech stanno ridefinendo interi settori industriali, attirando l\u2019attenzione di investitori sempre pi\u00f9 interessati al potenziale della ricerca scientifica applicata al mercato.\u00a0In questo contesto, il venture capital specializzato nel deep-tech assume un ruolo strategico: non si limita a finanziare startup ad alto contenuto tecnologico, ma contribuisce a trasformare risultati scientifici e attivit\u00e0 di ricerca in imprese capaci di generare impatto economico e industriale. Tuttavia, investire in una startup deep-tech richiede approcci, competenze e strumenti diversi rispetto a quelli adottati per le tradizionali startup software.\u00a0Ne abbiamo parlato con Davide Coletti, Head of Investments di Scientifica Venture Capital, realt\u00e0 italiana specializzata nell\u2019investimento e nello sviluppo di startup deep-tech.<\/strong><\/p>\n

Come viene valutata una startup deep-tech nelle fasi pre-seed e seed?<\/h2>\n

Nelle prime fasi di vita di una startup deep-tech, il prodotto \u00e8 spesso ancora in fase di sviluppo e non esistono metriche commerciali consolidate. Per questo motivo, la valutazione degli investitori si concentra principalmente sulla qualit\u00e0 degli asset tecnologici, sul potenziale di crescita e sulla capacit\u00e0 del team di trasformare una scoperta scientifica in un\u2019opportunit\u00e0 di mercato.<\/p>\n

Un elemento centrale riguarda la composizione del team. Gli investitori ricercano gruppi fondatori caratterizzati da solide competenze scientifiche affiancate da figure con esperienza manageriale e di business development. La complementarit\u00e0 delle competenze rappresenta infatti uno dei principali indicatori della capacit\u00e0 di execution della startup.<\/p>\n

Grande attenzione viene inoltre riservata alla robustezza scientifica della tecnologia, al suo grado di innovazione e alla differenziazione rispetto alle soluzioni esistenti. In questo contesto assumono particolare rilevanza gli asset di propriet\u00e0 intellettuale, come brevetti e know-how proprietario, che contribuiscono a rendere difendibile il vantaggio competitivo.<\/p>\n

Parallelamente, gli investitori valutano la rilevanza del problema affrontato, il potenziale mercato di riferimento e i tempi di adozione della soluzione proposta. Fondamentale \u00e8 infine la presenza di una roadmap credibile, con milestone tecnologiche e commerciali ben definite, in grado di mostrare il percorso che porter\u00e0 la tecnologia dal laboratorio al mercato.<\/p>\n

Oltre il capitale: come un venture capital crea valore per una startup<\/h2>\n

Il contributo di un fondo di venture capital non si esaurisce nell\u2019apporto finanziario. Sempre pi\u00f9 spesso gli investitori rappresentano partner strategici che mettono a disposizione competenze, relazioni e infrastrutture in grado di accelerare la crescita delle startup.<\/p>\n

Tra le attivit\u00e0 pi\u00f9 rilevanti figurano l\u2019accesso a network industriali, l\u2019introduzione a clienti e partner strategici, il supporto nei successivi round di raccolta capitali, il recruiting di figure chiave e l\u2019affiancamento nella definizione della strategia aziendale.<\/p>\n

Nel caso di Scientifica, il modello operativo si distingue per un approccio integrato che combina capitale e supporto operativo. Da un lato, la societ\u00e0 mette a disposizione oltre 4.000 metri quadrati di laboratori e infrastrutture scientifiche dedicate alle attivit\u00e0 di prototipazione, engineering e validazione tecnologica. Dall\u2019altro, un team interno di ricerca e sviluppo affianca i founder nel processo di sviluppo tecnologico e di riduzione del rischio scientifico.<\/p>\n

A questo si aggiunge un modello di Operational Venture Capital che accompagna le societ\u00e0 in portafoglio lungo tutte le fasi del loro percorso di crescita, dalla fase di ideazione fino allo scale-up.<\/p>\n

Deep-tech e software: due mondi diversi per gli investitori<\/h2>\n

Le differenze tra investire in una startup software e una startup deep-tech sono profonde e riguardano tempi, rischi e modalit\u00e0 di creazione del valore.<\/p>\n

Nel mondo software, il time-to-market \u00e8 generalmente rapido. Un MVP pu\u00f2 essere sviluppato e validato nel giro di pochi mesi, consentendo di raccogliere rapidamente feedback dal mercato. Gli investimenti iniziali sono spesso contenuti e il rischio principale riguarda la capacit\u00e0 di acquisire clienti e scalare il business.<\/p>\n

Nel deep-tech, invece, il percorso \u00e8 pi\u00f9 lungo e complesso. Le startup nascono spesso da anni di attivit\u00e0 di ricerca scientifica e devono affrontare fasi articolate di validazione tecnologica, sperimentazione e prototipazione prima di arrivare sul mercato.<\/p>\n

Anche il profilo di rischio cambia significativamente. Se nelle startup software la domanda principale riguarda l\u2019adozione del prodotto da parte degli utenti, nelle startup deep-tech gli investitori devono innanzitutto valutare la fattibilit\u00e0 tecnico-economica della soluzione e la possibilit\u00e0 di trasformare la ricerca in innovazione industriale.<\/p>\n

In compenso, una volta validate, queste tecnologie possono generare vantaggi competitivi molto pi\u00f9 duraturi grazie a barriere all\u2019ingresso difficilmente replicabili.<\/p>\n

Come evolve la strategia di investimento durante la crescita della startup<\/h2>\n

La strategia di investimento cambia progressivamente man mano che l\u2019azienda cresce.<\/p>\n

Nelle fasi pre-seed l\u2019attenzione si concentra sul team, sulla qualit\u00e0 della tecnologia e sul potenziale innovativo del progetto. L\u2019obiettivo \u00e8 verificare l\u2019esistenza delle condizioni necessarie per trasformare un\u2019idea scientifica in una futura impresa.<\/p>\n

Durante la fase seed, il focus si sposta sulla validazione tecnologica e sulle prime applicazioni di mercato. Diventano rilevanti lo sviluppo di prototipi, le proof of concept e le prime collaborazioni con clienti o partner industriali.<\/p>\n

Con l\u2019ingresso nella fase Series A, gli investitori cercano evidenze di product-market fit, capacit\u00e0 di generare ricavi e possibilit\u00e0 di costruire un modello di business scalabile.<\/p>\n

Nelle fasi successive di growth e scale-up, l\u2019attenzione si concentra invece sull\u2019espansione internazionale, sull\u2019efficienza operativa e sul consolidamento della leadership di mercato.<\/p>\n

In sintesi, se nelle prime fasi il capitale viene impiegato prevalentemente per ridurre il rischio tecnologico, nelle fasi pi\u00f9 mature l\u2019obiettivo diventa accelerare la crescita e massimizzare la creazione di valore.<\/p>\n

Perch\u00e9 AI, quantum computing, biotech e healthtech attraggono sempre pi\u00f9 investimenti<\/h2>\n

Secondo gli investitori, alcuni dei comparti pi\u00f9 promettenti oggi sono rappresentati dall\u2019intelligenza artificiale, dal quantum computing, dal biotech e dall\u2019healthtech.<\/p>\n

Questi settori operano in mercati strategici come salute, energia, industria, finanza e telecomunicazioni, offrendo opportunit\u00e0 di crescita globale e applicazioni potenzialmente rivoluzionarie.<\/p>\n

La loro attrattivit\u00e0 deriva soprattutto dalla presenza di tecnologie difficilmente replicabili, costruite attraverso anni di ricerca scientifica, competenze altamente specializzate e solide strategie di protezione della propriet\u00e0 intellettuale.<\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale sta gi\u00e0 trasformando i processi produttivi e decisionali di numerose industrie; il quantum computing promette di risolvere problemi computazionali oggi irraggiungibili; il biotech accelera la scoperta di nuove terapie e farmaci; mentre l\u2019healthtech sta innovando diagnosi, monitoraggio e gestione dei pazienti.<\/p>\n

Per il venture capital, investire in questi ambiti significa sostenere tecnologie capaci di ridefinire interi settori industriali e creare nuovi mercati. Sebbene richiedano orizzonti temporali pi\u00f9 lunghi e competenze altamente specialistiche, queste opportunit\u00e0 possono generare ritorni significativi e un impatto economico e sociale su scala globale.<\/p>\n

In questa prospettiva, il venture capital deep-tech non investe semplicemente in startup, ma nella capacit\u00e0 della ricerca scientifica di trasformarsi in innovazione industriale, creando valore duraturo per il sistema economico.<\/p>\n\n

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